工(gōng)信部近(jìn)日(rì)對(duì)外(wài)公布®₽₩≤《“十四五”工(gōng)業(yè)綠(lǜ)色發展規劃δ✘》,闡述“十四五”期間(jiān)工(gōng)業(yè)綠(lǜ)✘色發展的(de)總體(tǐ)思路(lù),明(míng)确了(le)碳排放('≤₹fàng)強度持續下(xià)降、污染物(wù)排放(fàng)∞↕₩≈強度顯著下(xià)降等發展目标和(hé)具體(tǐ)工(gōng)<÷¶作(zuò)安排。特别提出,以數(shù)字化(≠ Ωhuà)轉型驅動生(shēng)産方式變革π↑α$。
《規劃》提出,到(dào)2025年(nián),我國σ★®≥(guó)能(néng)源效率穩步提升,規模±σ÷以上(shàng)工(gōng)業(yè)單¶<β★位增加值能(néng)耗降低(dī)13.5%。資源利用(yòng₩∞∏↕)水(shuǐ)平明(míng)顯提高(gāα×σo),大(dà)宗工(gōng)業(yè)固廢綜合利用(yò✔↔ng)率達到(dào)57%,主要(yào)再生(•ε∑∏shēng)資源回收利用(yòng)量達到(dào)4.8億噸,✔©單位工(gōng)業(yè)增加值用(yòng)水(shuǐ)量降低™¥€(dī)16%。污染物(wù)排放(fàng)強度顯著下(xià)降 ★,重點行(xíng)業(yè)主要(yào)污染物(wù)排放(fàng)強度★×ε 降低(dī)10%。綠(lǜ)色制(zhì)造體(tǐ)系日(rì₽©)趨完善,重點行(xíng)業(yè)和(hé)重點¶♠λσ區(qū)域綠(lǜ)色制(zhì)造體( §$"tǐ)系基本建成,綠(lǜ)色環保産業(yè)産值達到(dào)11萬億元。
《規劃》明(míng)确“聚焦一(yī)大(dà)行(xínΩ$♦g)動、構建兩大(dà)體(tǐ)系、推動六大(γδ$dà)轉型、實施八大(dà)工(gōng)程”的(de♠₹¥₩)整體(tǐ)工(gōng)作(zuò)安排。即以實施工(g ☆∞ōng)業(yè)領域碳達峰行(xíng)動為(±¥≥wèi)引領,著(zhe)力構建完善的(de)綠(σ>∏★lǜ)色低(dī)碳技(jì)術(shù)體(tǐ)系和(hé)綠(l♦☆★ǜ)色制(zhì)造支撐體(tǐ)系。
規劃強調,到(dào)2025年(nián)¥∏,工(gōng)業(yè)産業(yè)結構、生(shēng)<Ω×α産方式綠(lǜ)色低(dī)碳轉型取得(de)顯著成效,綠(l>Ω<ǜ)色低(dī)碳技(jì)術(shù)裝備廣泛應用(yòng),能(néng✔)源資源利用(yòng)效率大(dà)幅提高(gāo),綠(lǜ)®&☆色制(zhì)造水(shuǐ)平全面提升。明(míng)确要(yào)¶♦采用(yòng)工(gōng)業(yè)互聯網、大(d↑•¶à)數(shù)據、5G等新一(yī)代信息技♥↕λ(jì)術(shù)提升能(néng)源、資源、環境管理©∞§(lǐ)水(shuǐ)平,深化(huà)生(∞>δ₽shēng)産制(zhì)造過程的(de)數(shù)字化(huà)應>>₩用(yòng),賦能(néng)綠(lǜ)色制(zhì)造。
設備設施的(de)精細化(huà)管理(lǐ),能(&&néng)減少(shǎo)不(bù)必要(yào)的(de)關鍵零部¥©'件(jiàn)定時(shí)更換,進一(yī↕±♦≥)步降低(dī)非必要(yào)性的(de)産能(néng)¶→∑,以此實現(xiàn)節能(néng)減碳,從(cóng)而助力向“碳達峰≈ ♥₩”的(de)目标靠近(jìn)。
創捷科(kē)技(jì)自(zì)成立以來(lái),緊跟國(∏™δguó)家(jiā)政策導向,不(bù)斷探索智能₽ε(néng)化(huà)領域的(de)創新與發展,實現(↑ ">xiàn)設備設施精細化(huà)管理(lǐ),推動節能(néng¥€₽)降耗和(hé)城(chéng)市(shì)綠(∏✔lǜ)色節能(néng)發展。
創捷科(kē)技(jì)設備健康診斷系統,利用(yòφεεng)5G、工(gōng)業(yè)互聯✔δ網、雲計(jì)算(suàn)等新一(yī)代信♥™±息技(jì)術(shù),結合實時(shí)監®γ"₹測數(shù)據、曆史趨勢圖、數(shù)據圖譜、告警情況分(fēn)析報(bπεφào)表等協助用(yòng)戶順利解決傳統設備維護所面臨的(d"¶¥e)困境,助力企業(yè)實現(xiàn)全流程、全生(shēng) ♣命周期精細化(huà)管理(lǐ)。
系統借助高(gāo)精度、高(gāo)采樣率的(de)智能(néng)↑&£監測傳感器(qì),對(duì)機(jī)械設備進行(xí÷φ∞↕ng)不(bù)間(jiān)斷狀态監測,并以數(shù)字§γ™₹化(huà)呈現(xiàn)相(xiàng)關運行(xíngσ♥↓)情況。基于深度學習(xí)技(jì)術( ₽ βshù)構建的(de)智能(néng)故障診斷算(su≠β•àn)法(模型),通(tōng)過智能(néng)故障分(f ≠γēn)析庫确認故障位置及運行(xíng)狀态,減少(shǎo)設備 ★♥ 巡檢的(de)次數(shù),降低(dī)人(α☆rén)力成本,提高(gāo)軌道(dào)交通(tōn£÷g)、工(gōng)業(yè)制(zhì)造等行(xíng)業(yè)♠™關鍵設備的(de)使用(yòng)壽命。
2020年(nián),曆時(shí)數(shù)月(yuè)的(d♣ >'e)軟件(jiàn)開(kāi)發測試和(hé)數(♣¥shù)據庫模型建立,大(dà)數(shù)據平台開(∞↓↑Ωkāi)始投入試用(yòng)。僅一(yī)周時(shí)間('↕φjiān),設備健康診斷系統就(jiù)預測環控機(jī)房(fángα$)某台風(fēng)機(jī)(給站(zhàn)廳®&供新風(fēng))故障,并發出預警信号,預防事(shì)故發生(shēng)∏。
未來(lái),創捷科(kē)技(jì)将堅持研發創新數(shù)字化γ↔¶φ(huà)解決方案,支撐企業(yè)通(tōng)過數(shù) β字化(huà)轉型帶動綠(lǜ)色化(huà)提升,✔∑推進節能(néng)減碳,助力千行(xíng)百業(yè)實現(xi•∞Ωàn)綠(lǜ)色低(dī)碳目标。